Catastro de Arbolado Urbano · Visión Computacional

Catastro de arbolado urbano, medido con apoyo de IA

Un catastro de arbolado urbano identifica, mide y diagnostica cada árbol del espacio público de una comuna: dónde está, qué especie es, en qué estado se encuentra y qué manejo necesita. Es la base para un plan de arbolado urbano, para justificar podas o extracciones, y para sustentar el componente de infraestructura verde de un Plan de Acción Climática Comunal. Lo que cambia es cómo se levanta esa información: la apoyamos con visión computacional, no solo con cuadrillas y cinta métrica.

Cómo se mide hoy, y cómo lo hacemos nosotros

Un catastro tradicional mide árbol por árbol en terreno. Nuestro enfoque reemplaza parte de esa medición manual por el análisis de una fotografía.

Enfoque tradicional

  • Cuadrillas en terreno miden DAP con forcípula y altura con hipsómetro, árbol por árbol.
  • Semanas o meses de trabajo de campo, según el tamaño del arbolado.
  • El resultado depende del criterio y la experiencia de quien mide.
  • Placa física con código QR instalada en cada ejemplar.

Enfoque Geopolis

  • Una fotografía del árbol junto a una tarjeta de referencia, tomada en terreno.
  • Modelos de visión computacional (segmentación, estimación de profundidad y clasificación de especie) procesan la imagen y estiman altura, DAP, inclinación de tronco y especie.
  • Reduce el tiempo de terreno y la variabilidad entre distintos medidores.
  • Mismo resultado final: una ficha georreferenciada por árbol, lista para una plataforma de gestión.
Estado actual: el motor de visión computacional está en desarrollo activo. Hoy procesa altura, DAP e inclinación de tronco a partir de la fotografía; el clasificador de especies y el algoritmo de inclinación siguen en ajuste. Lo usamos como apoyo a la medición en terreno, con revisión profesional, no como reemplazo total del criterio de un especialista.

Qué levantamos por cada árbol

La información se organiza en cuatro grupos, agrupados en la ficha de cada ejemplar catastrado.

Ubicación
  • Sector y unidad vecinal o barrio
  • Dirección referencial más cercana
  • Coordenadas geográficas (UTM / WGS84)
  • Tipo de superficie donde se emplaza (suelo desnudo, césped, ripio, otro)
Identificación
  • Especie: nombre común y científico
  • Familia botánica
  • Origen: nativa, endémica o exótica
  • Tipo de hoja: caduca o perenne
Caracterización
  • Fase de desarrollo: juvenil, adulto o maduro
  • Altura total
  • Diámetro a la altura del pecho (DAP)
Diagnóstico
  • Estado fitosanitario
  • Defectos estructurales (oquedades, inclinación, daño en la corteza)
  • Conflictos urbanos: cableado, veredas, señalética, alumbrado
  • Manejo recomendado: poda, extracción, tratamiento fitosanitario

La plataforma de gestión

Prototipo funcional

Igual que en un catastro tradicional, el resultado final tiene que vivir en algún lado: un mapa con todos los ejemplares, una ficha por árbol y captura en terreno para el equipo. Ya construimos esa capa de gestión como prototipo interno; falta conectarla al motor de visión computacional y sumar la vista vía código QR para que cualquier vecino escanee la placa del árbol.

Captura en terreno: formulario completo + carga de fotografía
Mapa con todos los ejemplares catastrados y su estado
Ficha pública por árbol, sin necesidad de iniciar sesión
Exportación de la base de datos en CSV
Generación de códigos QR para placas físicas (próximamente)
Edición de fichas desde la plataforma y formatos de exportación SIG (próximamente)
Conexión con el motor de visión computacional para el análisis automático de fotos (próximamente)
Ver demo

*Es un ambiente de demostración con árboles de ejemplo, no el catastro real de ningún cliente. Corre en un plan gratuito: si nadie lo visitó en un rato, la primera carga puede tardar unos segundos en despertar el servidor.

¿Tu municipio o proyecto necesita un catastro de arbolado?

Conversemos sobre el tamaño de tu arbolado urbano y qué enfoque tiene más sentido para tu caso.

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